Az amerikai tudóscsoport, Markus Buehler professzor vezetésével mesterséges intelligencia segítségével változtatta a SARS-CoV-2 elnevezésű vírus fehérjestruktúráját klasszikus zenei kompozícióvá. A fehérjét felépítő minden aminosavhoz rendeltek egy hangot a zenei skálán, majd egy számítógépes algoritmusra bízták, hogy a hangokat zenedarabbá alakítsa.
Buehler szerint az ily módon született zene intuitív módszert kínál a fehérje megértésére. "Míg az embernek számos különféle képre, sokféle nagyításra van szüksége, hogy a szemével lássa, néhány másodperces zenével fel tudja fogni a fülével" - magyarázta a tudós.
Szép és ijesztő az eredmény
A zeneművet, amely csaknem kétórányi hosszú, a SoundCloud portálra töltötték fel. A közönség első visszajelzései szerint a zene első része "ütős" és "szép". Buehler úgy vélte, ez jól tükrözi azt, ahogy a fehérjetüske behatol az emberi sejtbe, ezt teszi rendkívül fertőzővé. "Nagyon hatékonyan csapja be a sejtet, hogy kinyissa az ajtót, megfertőzze és arra kényszerítse, hogy terjessze a vírust" - magyarázta a professzor, aki hozzátette: ahogy a vírus szaporodik, és a fehérjetüske több sejthez kötődik, a zene drámaivá válik. A hallgatók ezt a részt "ijesztőnek" és "szomorúnak" festették le.
Ellenanyag kifejlesztésében is segíthet
Kínos gondok végbéltájékon: mennyit tudunk róluk?
Hotel Caramell Premium Resort****superior nyereményjáték
Buehler szerint a zene segíthet a kutatóknak egy ellenanyag kifejlesztésében. A mesterséges intelligencia segítségével megalkothatják a vírus dallamának és ritmusának ellenpontját, és ezzel megkísérelhetik megtalálni azt az antitestet, ami illik a vírushoz.
A professzor hangsúlyozta, hogy a COVID-19 betegséget okozó vírus gyors terjedése miatt nagyon fontos, hogy a tudósok az információ feldolgozásának új útjain is elinduljanak. Szerinte a hagyományos ellenanyagkutatás a klinikai tesztekkel együtt akár évekig is eltarthat, miközben a világ "nem engedheti meg magának ezt a luxust".
Negyvenen fertőződtek meg koronavírussal egy litván hospice-ban - a részleteket társportálunk, az nlc.hu cikkében olvashatja.
Legjobban: