A Stanford Egyetem szakemberei egy olyan mesterséges intelligencia alapú algoritmust írtak, ami ugyanolyan pontossággal képes felismerni a bőrrákra utaló rosszindulatú elváltozásokat, mint egy profi orvos. A programot közel 130 ezer olyan kép segítségével képeztek ki gép tanulásos eljárás segítségével, amin különféle anyajegyek, kiütések, sebek láthatók. Ehhez a fejlesztők olyan mélytanulásos algoritmust használtak fel, amit korábban még a Google fejlesztett ki - írja az Origo .
Egy százalékkal jobban teljesít az orvosnál
A vizsgálatokhoz szükséges adatbázist azonban a kutatóknak maguktól kellett összeállítaniuk. Ehhez az interneten található képek közül válogattak, de együttműködtek orvosi egyetemekkel, karokkal is. Végül összesen 130 ezer fotót gyűjtöttek össze, amelyeket 2032 különféle betegség címkéjével láttak el.
Az éles teszt során az algoritmus jól teljesített: a melanómás betegek esetében a tapasztalt orvosok 95 százalékos pontossággal ismerték fel az elváltozásokat, míg a szoftver 96 százalékos pontossággal teljesített. A fejlesztő csapat azért hozzátette: a dermatológusok munkáját nem elvenni, hanem segíteni hivatott az új fejlesztés. Terveik között szerepel egy okostelefonos alkalmazás is, ami a lefotózott anyajegyekről állapítaná meg, mennyire veszélyesek.
A melanoma a bőr festéktermelő sejtjeiből, a melanocitákból kiinduló rák. Elsősorban az ép, a leggyakrabban napfénynek kitett bőrön jelentkező új, kis festékes növedékként kezdődhet, de az esetek csaknem felében már fennálló festékes anyajegyekből indul ki. A többi bőrráktól eltérően a melanoma gyorsan áttéteket ad a test távoli részébe, ahol tovább növekszik, és roncsolja a szöveteket. Kialakulásáról és kezeléséről bővebben a Betegségek A-Z rovatunkban olvashat!
