Az Angliában élőknek nem kell bemutatni az NHS brit egészségügyi szolgálat üzemeltette online tünetvizsgáló honlapot: ha valamilyen egészségügyi problémánk van, csak kiválasztjuk a különféle tüneteket, fájdalmakat, problémákat egy oldalról, a rendszer pedig ezek tudatában valószínűsíti, hogy milyen bajunk lehet és kezelési megoldásokat is javasol ehhez.
A Harvard kutatói kísérletükhöz kiválasztottak 45 olyan betegséget és ehhez kapcsolódó szimptómacsoportot, amelyekkel orvostanhallgatók készülnek fel vizsgáikra, majd ezeket beadagolták 23 különböző szimptómavizsgáló és diagnózisadó weboldalnak. A helyes választ az oldalak 34 százaléka adta csak meg első helyen (hiszen sok esetben több betegség vagy állapot is esélyes lehet): az első három javaslatban 51, az első húszban pedig 58 százalékos eséllyel lehetett megtalálni. Számos esetben azonban nem is azt volna a legfontosabb megtudni, hogy pontosan mi bajunk is van, hanem azt, hogy kell-e orvoshoz mennünk és ha igen, milyen gyorsan.
Ami az előbb említett NHS Choices brit egészségügyi oldalt illeti: ez csak a kórházi vagy orvosi beavatkozást igénylő vészhelyzetek 87 százalékát észlelte csak, korrekt választ pedig 52 százalékban adott csak – és ezzel még így is számos olyan weboldalt beelőzött, amely csak tipikusan 80 százalékát észleli csak a vészhelyzeteknek.
A legpontosabb diagnózisokat az Isabel, iTriage, Mayo Clinic és Symcat weboldalak adták, de érdekes módon nem ezen programok voltak azok, amelyek a legjobb megoldásokat javasolták az adott problémákra. Ezen utóbbi megítélés szerint a legjobb weboldalnak a healthychildren.org, a Steps2Care és a Symptify bizonyult.
A Harvard kutatói szerint ezen weboldalak még mindig sokkal jobb tanácsokat és információkat biztosítanak, mintha csak beírnánk a Google-be egészségügyi problémáinkat és azt várnánk, hogy az első tíz találatban megtaláljuk a bombabiztos megoldást. Az mindenesetre biztos, hogy ezen szimptómavizsgáló rendszerekkel egy új technológia első generációja mutatkozik be a világnak és a hasonló kutatások rengeteget segítenek abban, hogy javíthassuk ezek működését és biztonsággal automatizálhassuk az egészségügy bizonyos elemeit.
Forrás: www.dailymail.co.uk
