Növények vegyületeit fordítaná a Parkinson-kór ellen a szegedi kutató

A Parkinson-kór és bizonyos daganatok elleni küzdelemben is fontos eredményeket értek el a „L’Oréal-UNESCO a Nőkért és a Tudományért díj” idei nyertesei.

A szegedi kutató, Dr. Ana Martins olyan, növényekben előforduló, természetes vegyületeket vizsgál, amelyek segíthetnek a vér-agy gát megóvásában, ezzel az idegrendszeri betegségek késleltetésében vagy lassításában is szerepet kaphatnak. A fizikusként végzett Dr. Pipek Orsolya által fejlesztett program lehetővé teszi több milliárd soros adatfájlok elemzését, és képes a rákos és egészséges szövetek közötti különbségek felfedésére. Dr. Oláh Julianna számításos kémiai módszereket alkalmaz a gyógyszerek hatékonyságának vizsgálatára, de kutatásai kitérnek egy hatékonyabb és környezetbarátabb műtrágya előállítási mód fejlesztésére, és a chipgyártásra is. Idén 23. alkalommal adta kivételes tehetségű hazai kutatónőknek az akadémikusokból álló zsűri a „L’Oréal - UNESCO A Nőkért és a Tudományért” elismerését.

A neurodegeneratív betegségek – mint az Alzheimer-, Parkinson-kór és az ALS – világszerte több mint egymilliárd embert érintenek, és a fogyatékosság vezető okai közé tartoznak. Dr. Ana Martins, a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont tudományos főmunkatársa olyan természetes vegyületeket vizsgál, amelyek képesek lehetnek megvédeni a vér-agy gátat az oxidatív stressz és a gyulladás káros hatásaitól, így lassítva a betegségek előrehaladását. Bár ezeknek az anyagoknak alacsony a felszívódása, kémiai módosítások segítségével hatékonyabban és fokozatosan juttathatók el az agyba, ami növelheti terápiás hatékonyságukat. A kutatás célja olyan megfizethető és hatékony megoldások azonosítása, amelyek hozzájárulhatnak a magas kockázatú emberek – például 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők – védelméhez, és új lehetőségeket kínálhatnak a súlyos agyi rendellenességek megelőzésében és kezelésében.

UNESCO díjazottak
A L’Oréal - UNESCO A Nőkért és a Tudományért díj nyertesei. Fotó: Getty Images

Dr. Pipek Orsolya, az ELTE Természettudományi Karának tudományos munkatársa adattudományi módszerekkel vizsgálja a DNS-ben rejlő titkokat. Az általa fejlesztett algoritmusok több milliárd soros adathalmazokat képesek feldolgozni, százszor gyorsabban, mint a korábbi technológiák – így míg egy teljes emberi genom elemzése régen napokat vett igénybe, ma akár egy órán belül pontos eredmények születhetnek. Ez a gyorsaság kulcsfontosságú a rákdiagnosztikában, ahol az algoritmusok összetett mutációs mintázatokat is felismernek, és segítenek az orvosoknak a személyre szabott terápiák kiválasztásában. Kutatásai túlmutatnak az onkológián: Orsolya vizsgálja a biológiai öregedés ütemét is, valamint olyan innovatív megoldásokon dolgozik, mint például a szennyvízminták genetikai elemzése, amely költséghatékony és anonim alternatívát kínál a hagyományos demográfiai vizsgálatokhoz. Az adattudomány ma az orvostudomány egyik legnagyobb erőforrása, amely gyorsabb diagnózisokat, hatékonyabb kezeléseket és új perspektívákat hozhat az egészségmegőrzésben.

Dr. Oláh Julianna, a Budapesti Műszaki Egyetem kutatója számítógépes kémiai modellezést alkalmaz, hogy felgyorsítsa és hatékonyabbá tegye a gyógyszerfejlesztést és az ipari folyamatokat. Csapatával vizsgálja a gyógyszerek lebomlását, az esetleges káros melléktermékeket, valamint az ételek és hatóanyagok kölcsönhatásait is, amelyek befolyásolhatják a terápiák hatékonyságát. Ezen túl környezetbarát megoldásokat keres a műtrágyagyártás energiaigényes folyamataira, és olyan molekuláris kapcsolókat kutat, amelyek új technológiák – például adattárolás és kijelzők – alapját adhatják. Munkájának célja, hogy egyszerre kínáljon megoldásokat az egészségügy, a környezetvédelem és a technológiai fejlődés sürgető kihívásaira.

Idén 23. alkalommal adta kivételes tehetségű hazai kutatónőknek az akadémikusokból álló zsűri a „L’Oréal - UNESCO A Nőkért és a Tudományért” elismerését, amely 7 500 000 Ft összdíjazású elismerést jelent. A díjjal az alapítók minél több tehetséges, sikeres nőt szeretnének elismerni és támogatni, segítve ezzel is pályafutásukat, kutatásaikat. A korábbi díjazottak pályájának egyik fontos állomása volt a hazai ösztöndíj, amelyet számos más magyar és nemzetközi siker követett. A „L’Oréal–UNESCO A Nőkért és a Tudományért magyar ösztöndíj” egyedülálló a hazai közéletben: csak nőknek szól, magyar kutatónőket támogat és az ország bármely pontjáról lehet pályázni rá. Az elmúlt 23 évben 63 magyar kutatónő részesült az ösztöndíjban, a vállalat eddig több mint 95 millió forintot osztott szét a magyar tudós nők között. A több mint két évtized alatt díjazottak tanítványai közül is többen kapták meg az elismerést, kollégák támogatják egymás nevezését, emellett „A Nőkért és a Tudományért” díj kutatónőket és kutatócsoportokat hozott össze, akik később közös projekteken dolgoztak együtt. A program védnöke a Magyar Tudományos Akadémia.

ITT MEGOSZTHATOD:

Ajánlott videó

Orvosmeteorológia
Fronthatás: Kettős front
Maximum: +10 °C
Minimum: +5 °C

Többnyire erősen felhős vagy borult idő várható, időszakos vékonyodás, szakadozás a déli órákig még a déli megyékben is, majd egyre inkább csak az északkeleti, keleti tájakon fordulhat elő. Délután az északkeleti, keleti részeket leszámítva ismét egyre többfelé várható időszakos eső. A keleties irányú szelet helyenként élénk lökések kísérhetik, majd északi, északkeleti irányba fordul az áramlás.A hőmérséklet csúcsértéke nagyrészt 9 és 12 fok között alakul, de a keleti és déli naposabb részeken ennél néhány fokkal magasabb, az északnyugati, nyugati vidékeken pedig alacsonyabb értéket is mérhetünk. A késő esti hőmérséklet 3 és 9 fok között valószínű. A frontra érzékenyeknél gyakrabban fordulhat elő fejfájás, migrén, fáradékonyság, levertség.

Hogy érzed magad?

Kirobbanó formában vagy? Válaszd ki a lelki- és testi állapotodhoz illő emojit és nézd meg térképünkön, hogy mások hogy érzik magukat!


Hogy érzed most magad fizikailag?

Hogy érzed magad?

Kirobbanó formában vagy? Válaszd ki a lelki- és testi állapotodhoz illő emojit és nézd meg térképünkön, hogy mások hogy érzik magukat!


Milyen most a lelkiállapotod?

Hogy érzed magad?

Legjobban:
Legrosszabbul:
Kezdjük újra