A mesterséges intelligencia alapú videóelemző szoftver több mozgásforma szimmetriáját 86 százalékos pontossággal diagnosztizálja a Parkinson-kórt – számolt be a University of Florida legújabb fejlesztéséről az Orvostovábbképző szemle.
A kulcs az aszimmetrikus mozgás
A gépi tanulást alkalmazó programot 31 korai Parkinson-kórban szenvedő beteg és 26 velük korban megegyező kontroll személy felvételeinek az elemzésével tanították be a korai tünetek felismerésére. A vizsgálatok során a mesterséges intelligenciát három mozgásforma, az ujjakkal végzett koppintások, a kéz, illetve a láb mozgása alapján tanították be.
A kutatók előzetes feltevése az volt, hogy mivel a Parkinson-kór általában aszimmetrikusan kezdődik, a betegség korai szakaszában az egyik oldal jobban érintett, mint a másik. A háromféle mozgásforma elemzése 86 százalékos pontossággal képes volt kiszűrni a korai Parkinson-kórban érintetteket. A korai diagnózis pedig akár a kezelés eredményességét is befolyásolhatja.
