A néhány hónapja indult alkalmazás például olyan személyes adatokat elemez, mint az életkor, testsúly, magasság, napi kalóriabevitel, edzési szintek a halál dátumának előrejelzéséhez. – írja cikkében a Healtworld.com.
A fejlesztő - Brent Franson - elmondása szerint az MI-t több mint 1200 várható élettartam-tanulmányon képezték ki, mintegy 53 millió résztvevővel. A mesterséges intelligenciával (AI) működő „halálóra” azzal hívta fel magára a figyelmet, hogy képes előre jelezni, mikor halhat meg az az ember, akinek az adatait a rendszerben rögzítik.
A Death Clock letöltése ugyan ingyenes, azonban a becsült halálig visszaszámláló óra megjelenítéséhez előfizetésre lesz szükség. A halál dátumának előrejelzéséhez, egyszerűen add meg születési dátumod, nemed, dohányzási szokásaid és a BMI kalkulációd.
Hogyan jósolja meg a halál dátumát a fejlesztés?
A Death Clock előrejelzései kiterjedt orvosi tanulmányokon, és egészségügyi adatokon alapulnak, kiegészítve a mesterséges intelligencia személyre szabott életmód javaslataival az egészséges életmódhoz.
Az ötlet valójában azon alapul, hogy ösztönző tényező válhasson az egészségtudatosság szempontjából, vagyis a várható „előrejelzés” inspiráló legyen, és életmódot változtassunk - ha szükséges.
Mint említettük, az alkalmazás személyre szabott javaslatokat kínál a felhasználók számára.
Mennyi a normál nyugalmi pulzus, és mikor a legjobb megmérni?
Nyereményjáték szabályzat 2025.11.
Néhány fontos szempont, amelyeket figyelembe vesz:
- Az egészséges testsúly és annak megőrzése
- Rendszeres testmozgás
- A dohányzás abbahagyása
- Kiegyensúlyozott, egészséges étrend
- Kevesebb alkoholfogyasztás
- Megfelelő mennyiségű és minőségű alvás
- Rendszeres egészségügyi szűréseken való részvétel
- A stressz kezelése
- A társas kapcsolatok fenntartása
- Egész életen át tartó tanulás
Meg kell jegyezni, hogy az alkalmazást a „szórakoztató” kategóriába sorolták a letöltő oldalon, ami kissé csorbítja a helyzet komolyságát. De fontos kihangsúlyozni azt is, hogy jó néhány alapvető tényezőt is figyelmen kívül hagy az elemzés során.
Legjobban: